外观
性能分析
性能分析是一切"优化"的依据。如果你不知道服务器导致卡顿的元凶，那么将毫无意义。
Spark
Spark是一个Minecraft的性能分析器，支持广泛(如 Bukkit，BungeeCord，Velocity，Forge，Fabric 等)。
INFO
SpigotMC https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/
Modrinth https://modrinth.com/mod/spark
GitHub https://github.com/lucko/spark
文档(英文) https://spark.lucko.me/docs
使用方法
插件服和 1.13 以上的 mod 服请下载插件版本并将 Spark.jar 文件插件放到服务端的 plugins 文件夹中。
1.12.2 和以下混合服优先使用 mod 版本，放入 mods 文件夹。
对于 Purpur Fork 服务器或 Paper 1.21 #100 之后的构建，默认自带 Spark，无需单独下载。
/spark profiler
如果分析器已经启动，你可以输入下面这些命令：
/spark profiler open 打开分析报告页而无需停止；
/spark profiler stop 停止分析并浏览分析结果；
/spark profiler cancel 取消分析操作，并取消上传报告。
在其他情况下，你可以使用这些基本的操作命令：
/spark profiler start 在默认操作模式下开始分析；
/spark profiler info 检查当前分析的状态。
这是主要的指令，为了更多的功能，更精准的分析等可以在后面加上参数.具体请查看 profiler 指令使用方法
TIP
Spark 中内存占用并非平均内存占用，而是瞬间内存占用，所以有些时候会出现 Spark 上显示内存占用小实际很大的情况
/spark healthreport
子命令 healthreport 会产生一份服务器的健康报告，其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况。
/spark tps
Spark 默认会替代服务器的 TPS 输出(但可能被 CMI 等插件覆盖，请关闭CMI的/tps指令或者输入完整 /spark tps 获取)。
Timings
Timings是一个 Spigot 自带的性能分析器，由于其监听每一个事件，性能开销比较大，
在很多服务器核心(如 Purpur 等)本身也是被移除的，不推荐。
WARNING
在可预见的未来Timings将会被移除，作为新手可以直接跳过。如果你使用Paper服务器，请禁用Timings！虽然它是一个很好的诊断工具，
但由于其不断不断启动和停止虚拟“秒表”，会对性能产生非常大的影响。因此无论服务器规模大小只需禁用计时即可实现 10-30% 的性能提升。
可以通过在 /config/paper-global.yml 中 timings.enabled 设为 false 禁用。
其他软件分析
WARNING
这部分需要一些基础知识，一般 Spark 分析不出来才会尝试其他软件。一般服主不必要学习这部分内容。
arthas
Arthas 是一款阿里巴巴开发的在线性能分析软件，可实时查看应用 JVM /内存/ GC /线程 的状态信息，甚至包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时等，一般用于排查某些插件的CPU占用情况和插件线程占用分析。
jprofiler
jprofiler 是一款付费的易用的性能分析软件，甚至可以对 MySQL ，内存泄漏进行分析，可视化展示。